檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "deep learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="蘇順豐"
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Deep learning still encounters several issues like overfitting and oversize due to the use of a lar…
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This dissertation focuses on the use of deep learning and machine learning techniques to diagnose T…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
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在本論文中，提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation)，並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
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在這項研究中，我們提出基於EEG的卷積長短期記憶(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM)網路，該網路利用深度學習技術對EEG訊號提取特徵來區分…
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本研究主旨為蝴蝶飛行軌跡的3D 重建與分析系統，在蝴蝶飛行時因為運動快而使人眼無法進行觀測以及分析，單純看照片是無法得到一些準確的資訊，透過此系統捕捉蝴蝶飛行畫面並重建3D 座標分析使結果能應用在蝴…
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本文旨在建立一個電腦輔助診斷系統來檢測冠狀動脈電腦斷層掃描(CCTA) 影像中的鈣化斑塊。所提出的系統具有血管注意力機制與使用兩階段訓練的改良Double U-Net 模型。本文提出的血管注意力機制…
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為了提升生成音樂的品質並解決音樂片段化的問題，這項研究除了針對參數部分有所探討之外，主要集中在損失函數的改進上。自動生成音樂是在最少的人工干預下進行音樂創作的過程，由於卷積神經網路適合學習局部特徵的…
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為了提高含有水漬和落葉的路面裂縫圖像的檢測，提出了一種結合路面裂縫圖像和非對稱Unet（Asy-unet）圖像分割來檢測路面裂縫的訓練模型。裂縫分割是公共基礎設施檢測和維護的重要研究課題。由於路面材…